Archivistica – Le podcast

Où sont les femmes dans les archives ? Encore faudrait-il pour les identifier facilement, pouvoir les chercher ! Dans cet épisode, Maïwenn Bourdic partage avec passion sa méthodologie pour genrer les données mais aussi les fondements solides de cette nécessité.

Dans cet épisode on parle aussi d’outils comme OpenRefine ou de script Python, de visualisation de données, de Wikidata et, en fin d'épisode, Maïwenn nous présente en exclusivité un outil pour explorer les données nominatives historiques librement communicables, diffusables et réutilisables des Archives nationales (France) : Match ANF Data

Cet épisode soutien le mouvement World with Women ! qui invite les femmes qui le peuvent à s’arrêter, au travail comme à la maison, le 13 octobre 2026 et aux hommes à s’engager auprès d’elles : la mixité concerne tout le monde. Pour en savoir plus : https://worldwithwomen.com/

Références bibliographiques de l’épisode :

APPEL (Deirdre), NGOM (FATOUMATA), « Trois pistes d’action concrètes pour combler les lacunes en matière de données sur le genre », 2022, disponible sur : https://oecd-development-matters.org/2022/07/27/trois-pistes-daction-concretes-pour-combler-les-lacunes-en-matiere-de-donnees-sur-le-genre/ (consulté le 06/10/2026).

BOURDIC (Maïwenn), LE GOËDEC (Sylvie), « Célèbres ou anonymes, sur les traces des femmes dans les archives », Mémoire d’avenir, n°61, 2026, pp. 12-13. Disponible sur : https://s3.fr-par.scw.cloud/an-p0-bucket/an-public/files/D%C3%A9couvrir/Publications/Memoire%20d%27avenir/ARCHIVES-NAT-mag61-WEB-pages.pdf?VersionId=1766134917718047 .

BOURDIC (Maïwenn), « Où sont les femmes ? ou comment genrer nos données patrimoniales », 2023, disponible sur https://patrimoine-et-numerique.fr/tutoriels/80-41-ou-sont-les-femmes-ou-comment-genrer-nos-donnees-patrimoniales (consulté le 06/10/2026).

BOURDIC (Maïwenn), « Mais qui sont les gens (indexés) dans les archives françaises ? », 2023, disponible sur https://patrimoine-et-numerique.fr/data-visualisations/83-des-gens-dans-les-archives-a-propos-de-l-identifiant-francearchives-agent-sur-wikidata#datavisualisations (consulté le 06/10/2026).

BOURDIC (Maïwenn), « OpenRefine, ”Excel aux hormones” pour nettoyage de données », 2017, disponible sur : https://patrimoine-et-numerique.fr/tutoriels/52-36-openrefine-excel-aux-hormones-pour-nettoyage-de-donnees (consulté le 06/10/2026).

KILIC (Talip), VEERAPPAN (Malarvizhi), « Intégrer le genre dans les données : un enjeu essentiel pour garantir des chances égales aux femmes », 2021, disponible sur https://blogs.worldbank.org/fr/opendata/integrer-le-genre-dans-les-donnees-pour-garantir-des-chances-egales-aux-femmes (consulté le 06/10/2026).

« Recensements de la population et le projet SocFace », 2026, disponibles sur : https://francearchives.gouv.fr/article/1118237662 (consulté le 06/10/2026).

Six sites à consulter :

• Pour en savoir plus sur le travail de Maïwenn, pour admirer des représentations graphiques de données, pour connaître la répartition des archivistes au forum de Rennes en 2025 : https://patrimoine-et-numerique.fr
• Pour accéder au script Python des ANMT permettant de genrer certaines données : https://github.com/ANMTFrance/determiner_genre
• Pour explorer le fichier des décès de l’Insee ; https://deces.matchid.io/search
• Pour consulter les données historiques en open data des Archives nationales : https://www.archives-nationales.culture.gouv.fr/ouverture-des-donnees-des-archives-nationales
• Pour explorer et apparier les données nominatives sériel des Archives nationales : matchanfdata.fr
• Pour en savoir plus et s'engager le 13 octobre 2026 : https://worldwithwomen.com/

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Musique :

Titre: Inn Of Good Fortune

Auteur: Solas

Source: https://soundcloud.com/solas_composer

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