Never Stop Learning
Thèmes abordés : Never Stop Learning parle d’éducation, de formation, de pédagogie, des neurosciences et de technologie pour les entreprises.
🎙️ Auteur: Gerard Peccoux
Date de lancement: 02/01/2021
Fréquence de publication: Mensuel
Notre podcast « Never Stop Learning » parle d’éducation, de formation, de pédagogie, des neurosciences et de technologie pour les entreprises. Gérard Peccoux, fondateur de Callimedia, reçoit des personnalités influentes et précurseurs de la formation digitale, des auteurs ou des professeurs d’université.
Never Stop Learning est sponsorisé par Callimedia by Bealink, une société innovante dans le domaine de l’Edtech.
Avec ce podcast, nous souhaitons nous rapprocher des acteurs de la formation digitale d’aujourd’hui et de demain.
Toujours en quête d’apprentissage et d’amélioration, nous faisons de « Never Stop Learning » notre adage pour vous proposer des contenus toujours plus variés.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d’informations.
NEVER STOP LEARNING épisode 109
À quoi sert encore la formation quand l’intelligence Artificielle répond à tout ?
Avec Emmanuel Gonzalez, Head of Training Center chez OVHcloud
Lorsqu’un collaborateur peut demander à une intelligence artificielle de lui fournir une procédure, une synthèse, un plan d’action ou une première solution, quelle valeur la formation peut-elle encore apporter ?
Pour Emmanuel Gonzalez, la réponse ne se trouve plus principalement dans la transmission des connaissances.
La valeur du Learning réside désormais dans sa capacité à développer des compétences observables, à entraîner les collaborateurs, à leur fournir du feedback et à démontrer qu’ils savent réellement agir en situation professionnelle.
Dans cet épisode de Never Stop Learning, Emmanuel Gonzalez partage les convictions et les expérimentations qui guident la transformation du développement des compétences chez OVHcloud.
Il explique pourquoi les équipes formation doivent progressivement sortir d’une logique de catalogue et de consommation pour construire des expériences davantage reliées aux métiers, aux priorités de l’entreprise et aux écarts de compétences.
L’entretien aborde notamment :
le passage d’une logique de formation à une logique de compétences ;
la conception des dispositifs à partir de la preuve attendue ;
les limites du e-learning linéaire et standardisé ;
l’utilisation de l’IA pour personnaliser les situations d’entraînement ;
l’évolution du formateur vers une posture d’entraîneur ;
le rôle des experts internes et du peer learning ;
le risque de dette cognitive lié à l’usage de l’IA ;
la transformation des indicateurs de formation ;
le rapprochement nécessaire entre Learning, Talent, RH et métiers.
Emmanuel Gonzalez défend une idée particulièrement structurante : une personne formée n’est pas nécessairement une personne compétente. Les équipes Learning doivent donc être capables de répondre à une question simple, mais exigeante : À l’issue du dispositif, le collaborateur sait-il réellement faire ?
Cet épisode intéressera les responsables formation, directeurs L&D, digital learning managers, ingénieurs pédagogiques, formateurs, responsables Talent et professionnels RH qui souhaitent repenser leur stratégie à l’heure de l’intelligence artificielle.
Un échange concret et sans détour sur la fin possible du catalogue comme modèle dominant, l’avenir du e-learning et la nouvelle valeur ajoutée des équipes Learning.
Écoutez dès maintenant cet épisode de Never Stop Learning avec Emmanuel Gonzalez.
Gerard Peccoux
Hôte du podcast Never Stop Learning
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Avec ce podcast, nous souhaitons nous rapprocher des acteurs de la formation digitale d’aujourd’hui et de demain.
Gérard Peccoux, Fondateur de Callimedia, reçoit des personnalités influentes et précurseurs de la formation digitale, des auteurs ou des professeurs d’université.
Never Stop Learning est sponsorisé par Callimedia, une société innovante dans le domaine de l'Edtech.
Avec ce podcast, nous souhaitons nous rapprocher des acteurs de la formation digitale d’aujourd’hui et de demain.
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